基于Coze+飞书多维表的AI批量出图系统开发

传统AI绘图工具操作繁琐且需要重复输入指令，通过Coze平台结合飞书多维表构建自动化图像生成工作流，实现批量输入-处理的流水线作业，显著提升内容生产效率。

基于Coze工作流的AI音乐生成系统开发

传统音乐创作需要专业作曲和编曲技能，门槛较高。本实验通过Coze工作流集成Suno音乐生成插件，结合用户输入的主题或情绪自动生成定制化歌曲，覆盖个人情感表达、企业文化活动等场景，并借助AI技术解决版权归属问题（付费用户拥有所有权，免费用户享有非商业使用权），实现零门槛音乐创作。

抖音视频文案批量提取与飞书多维表格自动化归档系统

传统短视频文案提取依赖人工逐条操作，效率低且难以规模化，通过Coze工作流集成抖音数据抓取、文案提取与飞书多维表格自动化写入功能，实现从视频链接输入到结构化数据归档的全流程自动化，解决内容运营中的批量数据处理需求。

基于Coze平台的智能合同审查工作流搭建与应用

传统合同审查依赖人工逐条核对，存在效率低、易漏检等问题，通过Coze平台结合大模型文档解析能力与结构化审查规则，实现合同条款自动标注与合规性审查，提升法务工作效率。

基于Coze平台的智能标书自动生成系统构建

传统标书制作依赖人工套用模板，存在与招标文件契合度低、格式调整耗时等问题，通过Coze平台结合大模型智能解析与文档生成能力，实现从招标文件到完整投标材料的自动化转换，确保内容匹配性与专业度。

Coze平台高德天气插件开发实践

传统天气查询功能依赖静态API调用，缺乏与智能工作流的深度整合，本实验通过Coze平台集成高德地图天气API，实现业务场景下天气数据的动态获取与结构化输出，验证插件开发在扩展AI智能体外部服务接入能力中的实用性。

基于Coze平台的英语教学AI智能体全流程开发实战

传统英语教学素材制作依赖人工手动收集单词、编写例句和设计配图，不仅耗时费力且难以保证内容一致性。通过Coze平台构建AI智能工作流，可自动完成单词语义分析、场景化例句生成、记忆导向型配图绘制及标准化排版，使教学素材制作效率提升600%以上，同时显著增强学生的学习记忆效果。

基于Coze平台的_历史故事会_短视频AI智能体实战

传统短视频制作需要手动编写剧本、寻找配图、录制配音、视频剪辑等繁琐流程，通过Coze平台构建智能工作流，可自动化完成"角色输入→故事生成→配图制作→音频合成→视频剪辑"全流程，将单条视频制作时间从2小时缩短至5分钟，实现高质量内容批量化生产。

基于Coze的儿童绘本故事智能生成工作流

传统儿童故事制作需要作者构思故事、设计插画并排版成书，流程复杂且耗时，通过Coze工作流结合大模型与图像生成技术，实现从故事构思到绘本排版的全流程自动化，大幅降低内容创作门槛。

Coze平台自动化治愈系短视频生成工作流

传统短视频制作需要人工完成文案撰写、素材准备、语音合成、视频剪辑等多项操作，流程复杂且耗时。本实验通过Coze平台搭建自动化工作流，结合文本处理、AI绘画、语音合成和剪映插件，实现从文案输入到成品视频的一键式生成，将原本需要数小时的制作流程压缩至1分钟内完成。