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本教程帮助开发者了解云起实验室。
1课时
1个实验
基于Coze的AI自动批改作业系统搭建
传统作业批改依赖人工阅卷,效率低下且难以个性化辅导,通过Coze平台结合大模型图像理解能力与错题分析技术,构建智能批改工作流,自动识别作业图像内容、判断正误并生成针对性练习题,实现教学辅助自动化。
抖音视频数据自动化采集与智能分析工作流
当前自媒体行业依赖人工手动采集对标账号数据(如点赞、评论、收藏等),存在效率低、实时性差的问题。本实验通过Coze平台构建自动化工作流,结合抖音API数据接口与飞书多维表格的智能集成,实现视频数据的实时爬取、结构化处理和可视化存档,为内容创作者提供数据驱动的决策支持。
基于Coze平台的一键式爆款文章生成工作流开发与应用
传统内容创作依赖人工撰写和热点追踪,存在效率低下和灵感匮乏的问题。通过Coze平台构建AI工作流,对接多平台数据源并集成大模型生成能力,实现从关键词输入到排版完成的全流程自动化,解决自媒体工作者和内容工作室的批量生产需求。
基于Coze平台的实时新闻智能采集与分析工作流构建
传统新闻采集依赖人工浏览和复制粘贴,效率低下且难以应对海量信息,通过Coze平台结合网页解析与大模型技术,构建自动化新闻抓取、结构化解析及智能摘要生成流程,实现信息差的高效消除与关键内容快速提取。
东方财富网行业资讯爬取与智能摘要系统
传统网页信息获取依赖人工浏览和筛选,效率低且容易遗漏关键信息,通过Coze工作流结合网页解析技术,构建自动化采集与智能摘要系统,实现行业资讯的高效获取与知识萃取。
AI数字人口播视频自动化生成系统开发
传统数字人视频制作依赖专业软件操作与人工剪辑,存在制作周期长、技术门槛高等痛点。本实验通过Coze平台集成飞影数字人API,构建零代码工作流,实现文案输入到数字人视频输出的全自动生成流程,显著降低数字内容创作门槛并提升生产效率。
小红书爆款打工人表情包生成系统开发
传统图片生成工具缺乏职场共鸣与平台适配性,通过Coze平台整合大模型生成能力与画板编辑功能,构建符合小红书平台特性的打工人表情包生产流水线,实现从文案创意到成品图片的一键式生成流程。
育儿短视频自动生成与带货系统开发
传统短视频制作需要策划、拍摄、剪辑等多环节人工参与,效率低下且内容产出不稳定,通过Coze平台整合AI文案生成、智能分镜处理、自动化视频合成等技术,构建从文案创意到视频输出的全流程生产系统,显著提升育儿类短视频的创作效率和变现能力。
基于Coze的无代码AI绘图工作流设计与实现
传统AI绘图工具依赖固定提示词模板,生成内容风格单一且需反复调试,本实验通过Coze平台结合多模态大模型(即梦3.0)与自动化图像处理插件,构建动态生成逻辑,实现从文本描述到多风格图片的端到端生产,提升创作效率与多样性。