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基础与洞察--AI 驱动专业建设升级
当前专业建设需适配 AI 发展趋势,却面临技术融合难、路径不清晰等问题。为助力专业升级,“基础与洞察 ——AI 驱动专业建设升级” 培训课程应运而生。课程聚焦实用技能,既讲解如何将 AI 与大数据洞察融入教学实战,也分享 AI 赋能三大专业的差异化路径与实践案例,还剖析数据智能视角下,大数据技术在新媒体营销中的价值挖掘,助力学员高效掌握 AI 驱动专业建设的核心方法。
1课时
1个实验
融合与设计--智能体平台与课程融合之道
当前教学面临 AIGC 技术融入难、平台应用碎片化的问题。为破解此困境,“融合与设计 —— 智能体平台与课程融合之道” 培训课程同步发力:一方面聚焦课程重构,指导将 AIGC 项目融入人才培养方案与教学设计,革新教学内容;另一方面强调平台赋能,讲解 Coze 与 “我在学” 平台的教学管理集成应用,提升教学效率,助力学员掌握智能体平台与课程融合的核心方法。
应用与创新-AIGC赋能营销全链路实战
当前营销领域需借 AIGC 提质增效,却面临创意产出慢、策略精准度低、缺专属工具等问题。“应用与创新 - AIGC 赋能营销全链路实战” 培训课程针对性解决:既讲 AIGC 驱动创意生产、打造爆款的内容新路径,也授其赋能营销策划、深化用户洞察的智能策略,还教通过 Coze 搭建专属营销助手,助力从业者掌握 AIGC 赋能营销全链路的核心方法。
AI通识课程体系构建基础
在AI技术快速发展的当下,高校AI通识教育面临跨学科课程设计难、教学方法单一、实践资源不足等挑战。为帮助广大高校教师系统掌握AI通识教学核心技能,实战云特邀来自C9高校的AI通识课程建设和实践的优秀教师,全国高等院校计算机基础教育研究会人工智能通识教育专业委员会的教师共同打造本次师资培训,提供从理论到实践的完整解决方案。
通识课程的教学创新方法与资源整合策略
AI通识基础教学设计实践
低代码驱动朋友圈文案生成模拟实验:多模态数据融合验证
本实验通过构建Coze工作流,结合大模型文案生成、图像搜索匹配等技术,实现智能化的朋友圈文案与图片的高效创作,探索低代码平台在内容创作中的应用价值。
AI 驱动体育新闻机器人构建实验:低代码平台应用实践
本实验通过Coze低代码平台,帮助学生掌握AI Bot的创建、卡片界面设计和数据绑定技术,实现一个能够自动抓取并展示体育新闻的AI助手,体验低代码开发的高效性与实际应用场景。
低代码驱动二手车信息查询 Bot 构建实验:Coze 工作流设计与多模态交互验证
本实验通过 Coze 工作流平台,构建一个具备智能交互逻辑的二手车信息查询 Bot,掌握低代码方式设计自动化工作流的核心技能。实验将展示如何利用自然语言处理和第三方插件实现信息提取与整合,提升开发效率与可维护性。
心理学干货卡片生成模拟实验:多模态数据融合验证
本实验通过构建Coze工作流,结合大模型文案生成、图像生成插件等技术,实现心理学知识卡片的自动化批量生成,探索AI在内容创作中的应用潜力。